Enseña a Tu Chatbot Todo Lo Que Necesita Saber
La calidad de un chatbot de IA depende enteramente de la calidad de sus datos de entrenamiento. Chatloom proporciona un sistema de base de conocimiento diseñado específicamente que gestiona todo el ciclo de vida: ingesta de contenido, fragmentado inteligente, enriquecimiento contextual, generación de embeddings vectoriales y mantenimiento continuo. Sube PDFs, pega URLs de sitios web para rastreo automático o introduce texto manualmente. El versionado de documentos mantiene un historial de cambios para que puedas revertir si es necesario, y el re-rastreo programado mantiene el contenido proveniente de la web actualizado sin intervención manual.
Beneficios clave
Descubre cómo enseña a tu chatbot todo lo que necesita saber ayuda a tu negocio a ofrecer mejores experiencias al cliente.
Múltiples Fuentes de Contenido
Sube PDFs, documentos de Word y archivos de texto plano. Pega URLs para rastreo web automático. Introduce contenido manualmente. Combina fuentes para construir una base de conocimiento completa.
Fragmentado y Enriquecimiento Inteligente
El contenido se divide en fragmentos semánticamente significativos y se enriquece con contexto a nivel de documento. Esto garantiza que la IA recupere pasajes coherentes en lugar de fragmentos desconectados.
Versionado y Reversión de Documentos
Cada actualización de un documento de entrenamiento crea una instantánea versionada. Si un cambio de contenido causa un comportamiento inesperado, puedes revertir a una versión anterior con un solo clic. El sistema conserva las últimas diez versiones.
Re-Rastreo Programado
Para contenido proveniente de la web, configura re-rastreos automáticos con frecuencia diaria, semanal o mensual. El sistema detecta cambios en el contenido y vuelve a indexar solo lo que se ha actualizado.
Cómo funciona
Empieza con enseña a tu chatbot todo lo que necesita saber en pocos pasos.
Añade Tu Contenido
Sube archivos, pega URLs o escribe contenido directamente. El constructor acepta fuentes en formato PDF, DOCX, TXT y HTML.
Procesamiento Automático
Chatloom fragmenta el contenido, enriquece cada fragmento con metadatos contextuales, genera embeddings vectoriales y construye índices de palabras clave para búsqueda híbrida.
Revisa y Monitoriza
Usa el panel de conocimiento para comprobar el estado de los documentos, el conteo de fragmentos y las métricas de confianza. Atiende cualquier laguna de conocimiento señalada.
Mantén el Contenido Actualizado
Activa el re-rastreo programado para contenido proveniente de URLs. Añade nuevos documentos en cualquier momento - el chatbot los incorpora de inmediato.
Preguntas Frecuentes
Preguntas habituales sobre enseña a tu chatbot todo lo que necesita saber.
¿Qué ocurre cuando actualizo un documento de entrenamiento?
La versión anterior se guarda automáticamente como instantánea. El nuevo contenido se re-fragmenta, se generan nuevos embeddings y se re-indexa. Puedes consultar el historial de versiones y revertir a cualquier versión anterior desde el constructor.
¿Cómo funciona el re-rastreo programado?
Puedes configurar cualquier documento proveniente de URL para que se re-rastree con frecuencia diaria, semanal o mensual. El rastreador comprueba si hay cambios en el contenido y solo re-indexa las páginas que se han actualizado, manteniendo tu base de conocimiento al día sin esfuerzo manual.
¿Hay un límite en el contenido de entrenamiento?
Los límites dependen de tu plan. El plan gratuito incluye 400.000 caracteres, el plan Básico ofrece 4 millones de caracteres y el plan Pro proporciona 16 millones de caracteres. Los planes Empresa ofrecen límites personalizados.
¿Puedo entrenar el chatbot con documentación interna?
Sí. Sube cualquier documento interno que quieras que el chatbot consulte. El contenido se almacena con medidas de seguridad estándar de la industria, incluyendo cifrado en tránsito y en reposo, y se utiliza exclusivamente para la base de conocimiento de tu chatbot. No se comparte con otros usuarios. Los datos de entrenamiento son procesados por proveedores de IA de terceros bajo acuerdos de tratamiento de datos que prohíben el uso de tus datos para el entrenamiento de modelos.
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