Chunking (AI)
La frammentazione è il processo di divisione dei documenti in segmenti più piccoli e semanticamente coerenti per embedding e recupero indipendente in una pipeline RAG.
Che cos’è Chunking (AI)?
La frammentazione è il processo di divisione di documenti grandi in segmenti testuali più piccoli e autonomi che possono essere individualmente embedded e recuperati. È un passo critico di pre-elaborazione in qualsiasi pipeline RAG. Il frammento è l'unità atomica di recupero: la sua qualità determina direttamente la qualità della risposta.
Come funziona Chunking (AI)
Strategie: dimensione fissa, per frasi, per paragrafi, semantica e gerarchica. L'arricchimento contestuale aggiunge metadati. La sovrapposizione preserva informazioni ai confini.
Perché Chunking (AI) è importante
Uno dei componenti più impattanti e meno visibili della precisione del chatbot.
Come Chatloom utilizza Chunking (AI)
La pipeline di Chatloom usa frammentazione intelligente con rispetto della struttura del documento e arricchimento contestuale.
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Domande frequenti
- Dimensione ideale?
- Dipende dal contenuto. FAQ: 200-400 token. Doc tecnica: 500-1000 token.
- Se troppo piccoli?
- Perdono contesto — frammenti invece di idee complete.
- Se troppo grandi?
- Diluiscono la rilevanza — l'embedding rappresenta una media.
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