Glossario IA e Chatbot

RAG è un'architettura IA che recupera documenti rilevanti da una base di conoscenza prima di generare una risposta, fondando l'output del LLM su fatti verificati.

Il NLP è il ramo dell'intelligenza artificiale che dà alle macchine la capacità di leggere, comprendere e generare linguaggio umano.

L'IA conversazionale è l'insieme delle tecnologie che permette alle macchine di condurre dialoghi naturali e simili a quelli umani tramite testo o voce.

Un widget chatbot è un componente di interfaccia integrabile che aggiunge una finestra di chat conversazionale IA a qualsiasi sito web o applicazione.

L'allucinazione IA si verifica quando un modello linguistico genera informazioni plausibili ma fattualmente errate o inventate con apparente sicurezza.

Una base di conoscenza IA è un archivio strutturato di contenuti che un chatbot consulta per fornire risposte accurate e fondate.

L'addestramento del chatbot è il processo di fornitura delle informazioni necessarie per rispondere con precisione.

Il rilevamento dell'intento è il compito NLP di classificare un messaggio utente in una categoria predefinita che rappresenta il suo obiettivo.

L'analisi del sentimento è la tecnica NLP che identifica il tono emotivo del testo classificandolo come positivo, negativo, neutro o altri stati emotivi.

Il trasferimento a chat dal vivo è il processo di passaggio fluido di una conversazione chatbot a un agente umano, preservando il contesto completo.

La messaggistica omnicanale è una strategia di comunicazione unificata che collega tutti i canali di messaggistica in un'unica casella con contesto e cronologia condivisi.

Un webhook è un callback HTTP che invia automaticamente dati da un sistema all'altro in tempo reale quando si verifica un evento specifico.

Un embedding IA è un vettore numerico denso che rappresenta il significato semantico di un testo, consentendo il confronto matematico dei concetti.

Un database vettoriale è un archivio dati specializzato ottimizzato per indicizzare, memorizzare e interrogare vettori embedding ad alta dimensionalità.

L'ingegneria dei prompt è la pratica di progettare e ottimizzare le istruzioni testuali date a un modello IA.

L'analitica chatbot è la misurazione e analisi delle metriche di performance inclusi tassi di risoluzione, punteggi di confidenza e soddisfazione.

Un builder chatbot no-code è una piattaforma che consente di creare, addestrare e implementare chatbot IA tramite interfacce visuali senza scrivere codice.

Il punteggio di confidenza è il processo di valutazione della certezza di un sistema IA nella sua risposta.

La ricerca ibrida combina ricerca vettoriale densa (similarità semantica) con ricerca sparsa per parole chiave (corrispondenza esatta) per risultati più precisi.

La frammentazione è il processo di divisione dei documenti in segmenti più piccoli e semanticamente coerenti per embedding e recupero indipendente in una pipeline RAG.

Il reranking è un secondo passo di punteggio che usa un modello più potente per rivalutare e riordinare i risultati iniziali per maggiore precisione.

Un prompt di sistema è un insieme di istruzioni nascoste fornite a un modello IA che definisce ruolo, personalità, vincoli e comportamento.

Un chatbot multilingue rileva automaticamente la lingua dei messaggi in arrivo e risponde naturalmente in quella lingua senza traduzione manuale.

Un codice di integrazione chatbot è un piccolo snippet JavaScript che i proprietari di siti incollano nel loro HTML per aggiungere un widget chatbot IA.

Il commercio conversazionale è la pratica di usare canali di messaggistica e chatbot IA per guidare i clienti nel percorso d'acquisto.