AI搭載メールサポート自動化
サポート受信トレイをボトルネックから競争優位に変革。Chatloomは顧客の受信メールを読み取り、ナレッジベースを使用して正確なAI応答を生成し、複雑な問題を適切なチームメンバーに振り分けます — 応答時間を数時間から数秒に短縮。
Why Use Chatloom on Email?
Purpose-built AI chat for Email conversations and automation.
インテリジェントなメールトリアージ
受信メールはインテント、緊急度、トピックで自動分類。AIが定型的な問い合わせを処理し、重要な問題を人間の注意にフラグ付け。
RAG搭載メール返信
AI生成のメール返信はすべてナレッジベースに基づいています。捏造された回答なし、一般的なテンプレートなし — 正確でコンテキストに即した返信のみ。
シームレスなチームルーティング
複雑な問題はトピック、言語、専門性に基づいて適切なチームメンバーに振り分けられます。コンテキストのために完全なメールスレッド履歴が保持されます。
レビュー用下書きモード
送信前に人間がレビューする下書きを作成するか、一般的な問い合わせに対する自動応答を設定。自動化のレベルはあなたが制御。
How It Works
Get your Email AI chatbot up and running in minutes.
サポートメールを接続
サポートメールをChatloomアドレスに転送するか、IMAP/SMTP経由で直接接続。Gmail、Outlook、カスタムドメインなどあらゆるメールプロバイダーをサポート。
ナレッジベースを構築
サポートドキュメント、FAQ、製品ガイド、過去のメールテンプレートをアップロード。AIが標準的な回答と知識を学習。
自動化ルールを設定
どのメールタイプが自動返信を受けるか、どれが下書きモードになるか、どれがAIを完全にスキップするかを設定。チームエスカレーション用のルーティングルールを定義。
メール処理を開始
Chatloomが受信メールの処理を即座に開始。ダッシュボードから応答時間、解決率、顧客満足度を追跡。
Features for Email
Everything you need to deliver AI-powered conversations on Email.
- あらゆるメールプロバイダーでのメール転送またはIMAP/SMTP連携
- AI搭載のメールトリアージとインテント分類
- ソース引用付きRAGベースの返信生成
- 送信前の人間レビュー用下書きモード
- 会話コンテキスト付きスレッド対応の応答
- トピックと専門性に基づくチームメンバーへの自動ルーティング
- 自動検出付き多言語メール対応
- メール分析：応答時間、解決率、顧客満足度
Popular Use Cases
See how businesses use Chatloom on Email across different industries.
4.5B+
世界のメールユーザー数
62%
サポートにメールを好む顧客の割合
80%
平均メール応答時間の削減率
Frequently Asked Questions
- メールチャネルは既存のメールにどう接続しますか？
- サポートメールをChatloomアドレスに転送するか、IMAP/SMTP経由で直接メールアカウントを接続できます。Gmail、Outlook、カスタムドメインメールを含むあらゆるプロバイダーで動作します。
- AIは自動でメールを送信しますか、それともレビュー用に下書きしますか？
- あなたが選びます。一般的な質問（パスワードリセット、配送状況など）は自動応答、複雑な問い合わせは下書きモードを設定。トピックや信頼度レベルごとにこれらの設定を調整できます。
- AIはメールスレッドを処理できますか？
- はい。Chatloomはスレッド対応です — 応答生成前に完全なメール会話履歴を読み取り、長いスレッドでもコンテキストに適した応答を保証します。
- メールのフォーマットと署名はどうなりますか？
- AI生成のメールはブランド署名、ロゴ、フォーマットを含む設定済みメールテンプレートを使用します。応答はボットからではなく、チームから送られてきたように見えます。
- チケットシステムと連携できますか？
- Chatloomは既存ツールと並行して動作します。Chatloom経由で処理されたメールをチケットシステムに転送するか、Chatloom内蔵の統合受信トレイをメインのサポートインターフェースとして使用できます。
- メールデータは安全ですか？
- はい。すべてのメールデータは転送中および保存時に暗号化されます。Chatloomは隔離された環境でメールを処理し、メールデータをモデルトレーニングに使用することは決してありません。GDPRおよびSOC 2の要件に準拠しています。
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