🔄Hybrid Search
Hybrid Search
ハイブリッド検索は、密なベクトル検索（意味的類似性）と疎なキーワード検索（完全一致）を組み合わせ、より正確な結果を実現する検索戦略です。
What Is Hybrid Search?
ハイブリッド検索は根本的に異なる2つの検索パラダイムを組み合わせ、単独よりも高い精度を実現する戦略です。両方を並列実行しReciprocal Rank Fusion（RRF）で融合します。
How Hybrid Search Works
並列パイプライン：密なパスでベクトル類似性、疎なパスでキーワード検索。RRFでランクリストを融合します。
Why Hybrid Search Matters
個別手法に比べ検索リコールを10-30%改善します。
How Chatloom Uses Hybrid Search
ChatloomのRAGパイプラインの中核コンポーネントで、pgvectorとGINインデックス付きtsvectorをカスタムRRF関数で組み合わせます。
Frequently Asked Questions
- RRFとは？
- 位置ベーススコアリングで複数のランクリストを組み合わせるアルゴリズムです。
- 遅くなる？
- わずかに — 並列実行のため5-15ms追加のみ。
- ベクトル検索のみより良い場合は？
- 特定の識別子、技術用語、固有名詞が含まれる場合に特に有利です。