🏆Reranking
Reranking
リランキングは、より強力なモデルを使用して初期検索結果を再評価・再順序付けする第二段階のスコアリングステップです。
What Is Reranking?
リランキングは、計算コストの高いクロスエンコーダモデルが初期検索結果を再評価する検索最適化技術です。クロスエンコーダはクエリと文書を共同処理し、独立エンコーディングでは見逃すニュアンスを捕捉します。速度とのトレードオフ：100-1000倍遅いため、小さな候補セット（20-50結果）の第二段階として使用されます。
How Reranking Works
3段階：初期検索で候補生成、クロスエンコーダが各ペアを再評価、新スコアで再順序付け。
Why Reranking Matters
ベンチマークで検索精度を5-15ポイント改善します。
How Chatloom Uses Reranking
ChatloomはCohere Rerank APIとローカルフォールバックを統合しています。
Frequently Asked Questions
- 応答が遅くなる？
- 50-200ms追加。全体のコンテキストではほぼ気づかない程度です。
- バイエンコーダとクロスエンコーダの違いは？
- バイエンコーダは独立エンコード、クロスエンコーダは共同処理 — 遅いが高精度。
- クラウドAPIなしで使える？
- はい。オープンソースモデルやヒューリスティックリランキングで可能。Chatloomにはローカルフォールバックが含まれます。