Vector Database
Un database vettoriale è un archivio dati specializzato ottimizzato per indicizzare, memorizzare e interrogare vettori embedding ad alta dimensionalità.
What Is Vector Database?
Un database vettoriale è un sistema progettato per dati vettoriali ad alta dimensionalità. A differenza dei database tradizionali che trovano record per corrispondenza esatta, i database vettoriali trovano per similarità. L'operazione ANN (Approximate Nearest Neighbor) è fondamentale per il RAG. L'ecosistema include soluzioni dedicate (Pinecone, Weaviate) ed estensioni (pgvector per PostgreSQL).
How Vector Database Works
Gestisce indicizzazione (memorizzare vettori con metadati) e interrogazione (trovare vicini più prossimi, tipicamente in meno di 10ms).
Why Vector Database Matters
Rende il RAG scalabile e veloce.
How Chatloom Uses Vector Database
Chatloom usa pgvector integrato nel modello relazionale, complementato da tsvector per ricerca ibrida.
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Frequently Asked Questions
- Serve un database separato?
- Non necessariamente. pgvector aggiunge capacità vettoriali a PostgreSQL.
- Quanta capacità?
- Da milioni a miliardi di vettori.
- Cos'è la ricerca ANN?
- Algoritmi che trovano vettori approssimativamente più vicini a velocità sub-millisecondo.
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