Hybrid Search
Hybridsuche kombiniert dichte Vektorsuche (semantische Ähnlichkeit) mit dünnbesetzter Schlüsselwortsuche (exakte Übereinstimmung) für genauere Abrufergebnisse.
Was ist Hybrid Search?
Hybridsuche ist eine Abrufstrategie, die zwei fundamental verschiedene Suchparadigmen kombiniert – dichte Vektorsuche und dünnbesetzte Schlüsselwortsuche – um bessere Genauigkeit als jeder Ansatz allein zu erzielen. Beide Suchen laufen parallel und werden mittels Reciprocal Rank Fusion (RRF) fusioniert, das die Ranglisten ohne vergleichbare Bewertungsskalen zusammenführt.
Wie funktioniert Hybrid Search?
Parallele Verarbeitung durch dichten und dünnbesetzten Pfad, dann RRF-Fusion der Ranglisten. Optional folgt Cross-Encoder-Reranking.
Warum Hybrid Search wichtig ist
Hybridsuche verbessert den Abruf-Recall um 10-30 % gegenüber Einzelmethoden und handhabt sowohl konzeptuelle als auch spezifische Anfragen.
Wie Chatloom Hybrid Search einsetzt
Hybridsuche ist Kernkomponente von Chatlooms RAG-Pipeline mit pgvector und GIN-indexiertem tsvector, kombiniert durch RRF-Funktion.
Verwandte Begriffe
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Häufig gestellte Fragen
- Was ist Reciprocal Rank Fusion?
- Ein Algorithmus, der mehrere Ranglisten durch positionsbasierte Bewertung zusammenführt.
- Ist Hybridsuche langsamer als Einzelsuche?
- Der Latenzzuwachs ist minimal, da die Suchen parallel laufen – nur 5-15 ms zusätzlich.
- Wann ist Hybridsuche besser als reine Vektorsuche?
- Besonders vorteilhaft bei spezifischen Bezeichnern, technischer Terminologie und Eigennamen.
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