AI ve Chatbot Terimler Sözlüğü

RAG, yanıt üretmeden önce bir bilgi tabanından ilgili belgeleri getiren ve böylece LLM çıktısını doğrulanmış gerçeklere dayandıran bir yapay zeka mimarisidir.

NLP, makinelere insan dilini okuma, anlama ve üretme yeteneği veren yapay zekanın bir dalıdır.

Konuşma yapay zekası, makinelerin metin veya ses aracılığıyla doğal, insana benzer diyaloglar kurmasını sağlayan teknolojiler bütünüdür.

Chatbot widget'ı, herhangi bir web sitesine veya uygulamaya yapay zeka destekli konuşma sohbet penceresi ekleyen gömülebilir bir kullanıcı arayüzü bileşenidir.

Yapay zeka halüsinasyonu, bir dil modelinin mantıklı görünen ancak gerçeklere aykırı veya tamamen uydurma bilgileri belirgin güvenle üretmesi durumudur.

Yapay zeka bilgi tabanı, yapay zeka chatbot'unun kullanıcı sorularına doğru ve dayanaklı yanıtlar vermek için aradığı yapılandırılmış bir içerik deposudur.

Chatbot eğitimi, bir chatbot'a kullanıcı sorularını doğru şekilde yanıtlaması ve görevleri yerine getirmesi için gereken bilgi ve talimatları sağlama sürecidir.

Niyet tespiti, kullanıcı mesajını kullanıcının ne başarmaya çalıştığını temsil eden önceden tanımlanmış bir kategoriye sınıflandıran NLP görevidir.

Duygu analizi, metnin duygusal tonunu belirleyen ve pozitif, negatif, nötr veya daha ayrıntılı duygusal durumlar olarak sınıflandıran NLP tekniğidir.

Canlı sohbet yönlendirmesi, chatbot konuşmasının tam konuşma bağlamı korunarak bir insan destek temsilcisine kesintisiz olarak aktarılması sürecidir.

Çok kanallı mesajlaşma, tüm müşteri mesajlaşma kanallarını ortak bağlam ve konuşma geçmişiyle tek bir gelen kutusuna bağlayan birleşik iletişim stratejisidir.

Webhook, belirli bir olay gerçekleştiğinde bir sistemden diğerine gerçek zamanlı olarak otomatik veri gönderen bir HTTP geri çağrısıdır.

Yapay zeka gömmesi, bir metin parçasının anlamsal anlamını temsil eden yoğun sayısal vektördür ve kavramların matematiksel karşılaştırılmasına olanak tanır.

Vektör veritabanı, yüksek boyutlu gömme vektörlerini benzerlik arama algoritmalarıyla indeksleme, saklama ve sorgulama için optimize edilmiş özelleşmiş bir veri deposudur.

Prompt mühendisliği, istenen davranışı, tonu ve çıktı kalitesini elde etmek için yapay zeka modeline verilen metin talimatlarını tasarlama ve optimize etme pratiğidir.

Chatbot analitiği, çözüm oranları, güvenilirlik puanları, memnuniyet ve konuşma kalıpları dahil chatbot performans metriklerinin ölçülmesi ve analizidir.

Kodsuz chatbot oluşturucu, herhangi bir programlama kodu yazmadan görsel arayüzler aracılığıyla yapay zeka chatbot'ları oluşturmanıza, eğitmenize ve dağıtmanıza olanak tanıyan platformdur.

Güvenilirlik puanlama, yapay zeka sisteminin yanıtından ne kadar emin olduğunu, genellikle getirilen bilginin kalitesi ve alaka düzeyine dayalı olarak değerlendirme sürecidir.

Hibrit arama, yoğun vektör aramasını (anlamsal benzerlik) seyrek anahtar kelime aramasıyla (tam eşleştirme) birleştirerek daha doğru ve kapsamlı getirme sonuçları sunar.

Parçalama, belgeleri RAG hattında bağımsız olarak gömülebilen ve getirilebilen daha küçük, anlamsal olarak tutarlı segmentlere bölme sürecidir.

Yeniden sıralama, daha güçlü bir modelin ilk arama sonuçlarını yeniden değerlendirip daha yüksek hassasiyet için yeniden sıralamasını sağlayan ikinci geçiş puanlama adımıdır.

Sistem promptu, yapay zeka modeline sağlanan ve rolünü, kişiliğini, kısıtlamalarını ve konuşma boyunca davranışını tanımlayan gizli talimatlar bütünüdür.

Çok dilli chatbot, gelen mesajların dilini otomatik olarak algılar ve manuel çeviri gerektirmeden o dilde doğal olarak yanıt vererek küresel kitlelere hizmet eder.

Chatbot gömme kodu, web sitesi sahiplerinin sitelerine yapay zeka chatbot widget'ı eklemek için HTML'lerine yapıştırdıkları küçük bir JavaScript parçacığıdır.

Konuşma ticareti, müşterilere ürün keşfinden satın almaya kadar satın alma yolculuğunda mesajlaşma kanalları ve yapay zeka chatbot'ları kullanarak rehberlik etme pratiğidir.