AI & Chatbot Glossary

RAG是一种AI架构，在生成回复前从知识库中检索相关文档，使LLM的输出基于经过验证的事实。

NLP是人工智能的一个分支，赋予机器阅读、理解和生成人类语言的能力。

对话式AI是使机器能够通过文本或语音进行自然、类人对话的技术总称。

聊天机器人小组件是一个可嵌入的UI组件，可为任何网站或应用添加AI对话聊天窗口。

AI幻觉是指语言模型以明显的自信生成听起来合理但在事实上不正确或编造的信息的现象。

AI知识库是AI聊天机器人搜索以提供准确、有依据的回答的结构化内容存储库。

聊天机器人训练是向聊天机器人提供准确回答问题所需的信息和指令的过程。

意图检测是将用户消息分类到代表其目标的预定义类别中的NLP任务。

情感分析是识别文本情感基调并将其分类为积极、消极、中性等的NLP技术。

实时聊天转接是在保留完整对话上下文的同时，将聊天机器人对话无缝转移给人工客服的过程。

全渠道消息是一种统一沟通策略，将所有消息渠道连接到一个具有共享上下文和对话历史的收件箱中。

Webhook是一种HTTP回调，在特定事件发生时自动将数据从一个系统实时发送到另一个系统。

AI嵌入是表示文本语义含义的密集数值向量，使概念之间的数学比较成为可能。

向量数据库是专门用于索引、存储和查询高维嵌入向量的数据存储。

提示工程是设计和优化给AI模型的文本指令以达到期望行为和质量的实践。

聊天机器人分析是对解决率、置信度分数、满意度等性能指标的测量和分析。

无代码聊天机器人构建器是一个允许通过可视化界面创建、训练和部署AI聊天机器人的平台，无需编写代码。

置信度评分是根据检索信息的质量和相关性评估AI系统对其回复确定程度的过程。

混合搜索将密集向量搜索（语义相似性）与稀疏关键词搜索（精确匹配）相结合，提供更准确的结果。

分块是将文档分割成更小的、语义一致的片段以在RAG管道中独立嵌入和检索的过程。

重排序是使用更强大的模型重新评估和重新排列初始搜索结果以提高精确度的第二遍评分步骤。

系统提示是提供给AI模型的一组隐藏指令，定义其角色、个性、约束和行为。

多语言聊天机器人自动检测传入消息的语言并以该语言自然回复，无需手动翻译。

聊天机器人嵌入代码是网站所有者粘贴到HTML中以添加AI聊天机器人小组件的小段JavaScript代码。

对话式商务是使用消息渠道和AI聊天机器人引导客户从产品发现到购买的实践。