核心优势
了解真正了解您业务的 ai如何帮助您的企业提供更好的客户体验。
基于您的数据生成回答
每个回答都来源于您上传的文档和网页，而非由模型凭空生成。这有效减少了 AI 幻觉，确保回答与您的实际业务信息保持一致。
置信度评分
每个回答都包含内部置信度评分。当系统检测到检索置信度较低时，会显示免责声明或将对话转接给人工客服，而不是进行猜测。
混合搜索架构
Chatloom 结合了密集向量搜索、稀疏关键词匹配和倒数排名融合（RRF）技术。这意味着它能同时捕捉语义含义和精确术语，确保专业产品名称和技术术语不会被遗漏。
多供应商 AI 后端
Chatloom 底层支持 OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini，具备自动故障转移能力。当某个供应商出现故障时，您的聊天机器人仍能正常运行，帮助维持服务可用性。
工作原理
几步即可开始使用真正了解您业务的 ai。
上传您的内容
添加文档、粘贴网址或连接您的帮助中心。Chatloom 会自动对内容进行分块处理，并生成用于高精度检索的向量嵌入。
混合搜索索引您的数据
您的内容会同时通过密集向量嵌入和稀疏关键词索引进行索引。这种双重方法确保了对话式查询和技术性查询都能得到准确的检索结果。
访客提出问题
当用户发送消息时，系统会扩展查询、检索最相关的内容块、对其重新排序，并将排名最高的段落作为上下文提供给语言模型。
生成基于检索的回答
AI 根据检索到的内容生成回答。置信度评分决定是直接回答、附加免责声明，还是转接给您的支持团队。
常见问题
关于真正了解您业务的 ai的常见问题。
什么是 RAG？为什么它对聊天机器人很重要？
RAG 是检索增强生成的缩写。与仅依赖 AI 模型训练数据不同，RAG 在生成回答之前会从您自己的文档中检索相关段落。这使回答更加准确，且专属于您的业务，而非泛泛而谈或凭空捏造。
Chatloom 如何防止 AI 幻觉？
Chatloom 采用多层方法：混合搜索检索最相关的内容，重排序器验证段落质量，置信度评分器评估检索到的信息是否充分。低置信度的查询会被标记，而非用捏造的信息来回答。
知识库支持哪些文件格式？
您可以上传 PDF、Word 文档、纯文本文件和 HTML。还可以粘贴网址让 Chatloom 自动抓取和索引。系统会自动处理分块、嵌入和索引，无需您进行任何技术设置。
RAG 对技术性或专业性内容效果好吗？
是的。混合搜索引擎结合了语义理解和精确关键词匹配，因此即使用户以口语化方式提问，专业术语、产品代码和技术名词也能被准确检索。