Glossaire IA et chatbot

Le RAG est une architecture IA qui récupère des documents pertinents d'une base de connaissances avant de générer une réponse, ancrant la sortie du LLM dans des faits vérifiés.

Le NLP est la branche de l'intelligence artificielle qui donne aux machines la capacité de lire, comprendre et générer le langage humain.

L'IA conversationnelle est l'ensemble des technologies permettant aux machines de mener des dialogues naturels et humains par texte ou voix.

Un widget chatbot est un composant d'interface utilisateur intégrable ajoutant une fenêtre de chat conversationnel IA à tout site web ou application.

L'hallucination IA survient quand un modèle de langage génère des informations plausibles mais factuellement incorrectes ou fabriquées avec une apparente confiance.

Une base de connaissances IA est un dépôt structuré de contenu qu'un chatbot IA consulte pour fournir des réponses précises et fondées.

L'entraînement de chatbot est le processus de fourniture des informations et instructions nécessaires pour répondre correctement aux questions.

La détection d'intention est la tâche NLP de classifier un message utilisateur dans une catégorie prédéfinie représentant son objectif.

L'analyse de sentiment est la technique NLP identifiant le ton émotionnel d'un texte en le classifiant comme positif, négatif, neutre ou selon des états émotionnels plus fins.

Le transfert vers chat en direct est le processus de transfert fluide d'une conversation chatbot vers un agent humain, en préservant le contexte complet.

La messagerie omnicanale est une stratégie de communication unifiée connectant tous les canaux de messagerie dans une boîte de réception unique avec contexte et historique partagés.

Un webhook est un callback HTTP envoyant automatiquement des données d'un système à un autre en temps réel lorsqu'un événement spécifique survient.

Un embedding IA est un vecteur numérique dense représentant le sens sémantique d'un texte, permettant la comparaison mathématique de concepts.

Une base de données vectorielle est un magasin de données spécialisé optimisé pour indexer, stocker et requêter des vecteurs d'embedding haute dimension.

L'ingénierie de prompts est la pratique de concevoir et optimiser les instructions textuelles données à un modèle IA pour obtenir le comportement et la qualité souhaités.

L'analytique chatbot est la mesure et l'analyse des métriques de performance incluant taux de résolution, scores de confiance et satisfaction.

Un builder chatbot no-code est une plateforme permettant de créer, entraîner et déployer des chatbots IA via des interfaces visuelles sans écrire de code.

Le scoring de confiance est le processus d'évaluation du degré de certitude d'un système IA dans sa réponse, basé sur la qualité des informations récupérées.

La recherche hybride combine recherche vectorielle dense (similarité sémantique) avec recherche sparse par mots-clés (correspondance exacte) pour des résultats plus précis.

Le découpage est le processus de division de documents en segments plus petits et sémantiquement cohérents pour l'embedding et la récupération indépendants dans un pipeline RAG.

Le re-ranking est un second pass de scoring utilisant un modèle plus puissant pour réévaluer et réordonner les résultats initiaux pour une meilleure précision.

Un prompt système est un ensemble d'instructions cachées fournies à un modèle IA définissant son rôle, sa personnalité, ses contraintes et son comportement.

Un chatbot multilingue détecte automatiquement la langue des messages entrants et répond naturellement dans cette langue sans traduction manuelle.

Un code d'intégration chatbot est un petit extrait JavaScript que les propriétaires de sites collent dans leur HTML pour ajouter un widget chatbot IA.

Le commerce conversationnel est la pratique d'utiliser les canaux de messagerie et chatbots IA pour guider les clients dans le parcours d'achat.