Glossário de IA e Chatbot

RAG é uma arquitetura de IA que recupera documentos relevantes de uma base de conhecimento antes de gerar uma resposta, fundamentando a saída do LLM em fatos verificados.

NLP é o ramo da inteligência artificial que dá às máquinas a capacidade de ler, compreender e gerar linguagem humana.

IA conversacional é o conjunto de tecnologias que permite às máquinas manter diálogos naturais e semelhantes aos humanos por texto ou voz.

Um widget de chatbot é um componente de interface integrável que adiciona uma janela de chat conversacional com IA a qualquer site ou aplicação.

Alucinação de IA ocorre quando um modelo de linguagem gera informação plausível mas factualmente incorreta ou fabricada com aparente confiança.

Uma base de conhecimento IA é um repositório estruturado de conteúdo que um chatbot consulta para fornecer respostas precisas e fundamentadas.

Treinamento de chatbot é o processo de fornecer ao chatbot as informações e instruções necessárias para responder perguntas com precisão.

Detecção de intenção é a tarefa de NLP de classificar uma mensagem do usuário em uma categoria predefinida representando seu objetivo.

Análise de sentimento é a técnica de NLP que identifica o tom emocional do texto, classificando-o como positivo, negativo, neutro ou outros estados emocionais.

Transferência para chat ao vivo é o processo de transferir suavemente uma conversa de chatbot para um agente humano, preservando o contexto completo.

Mensagens omnicanal é uma estratégia de comunicação unificada que conecta todos os canais de mensagem em uma caixa de entrada única com contexto e histórico compartilhados.

Um webhook é um callback HTTP que envia automaticamente dados de um sistema para outro em tempo real quando um evento específico ocorre.

Um embedding de IA é um vetor numérico denso que representa o significado semântico de um texto, permitindo comparação matemática de conceitos.

Um banco de dados vetorial é um armazenamento especializado otimizado para indexar, armazenar e consultar vetores de embedding de alta dimensionalidade.

Engenharia de prompts é a prática de projetar e otimizar instruções de texto dadas a um modelo de IA para alcançar o comportamento e qualidade desejados.

Análise de chatbot é a medição e análise de métricas de desempenho incluindo taxas de resolução, pontuação de confiança e satisfação.

Um construtor de chatbot sem código é uma plataforma que permite criar, treinar e implantar chatbots IA via interfaces visuais sem escrever código.

Pontuação de confiança é o processo de avaliar quão certo um sistema IA está sobre sua resposta, baseado na qualidade da informação recuperada.

Busca híbrida combina busca vetorial densa (similaridade semântica) com busca esparsa por palavras-chave (correspondência exata) para resultados mais precisos.

Fragmentação é o processo de dividir documentos em segmentos menores e semanticamente coerentes para embedding e recuperação independente em um pipeline RAG.

Re-ranking é um segundo passo de pontuação que usa um modelo mais poderoso para reavaliar e reordenar resultados iniciais para maior precisão.

Um prompt do sistema é um conjunto de instruções ocultas fornecidas a um modelo IA que define papel, personalidade, restrições e comportamento.

Um chatbot multilíngue detecta automaticamente o idioma de mensagens recebidas e responde naturalmente nesse idioma sem tradução manual.

Um código de integração de chatbot é um pequeno trecho JavaScript que donos de site colam no HTML para adicionar um widget de chatbot IA.

Comércio conversacional é a prática de usar canais de mensagem e chatbots IA para guiar clientes na jornada de compra.